人工智能創新指數是反映國家人工智能創新水平的重要指標。7月6日，由中國科學技術信息研究所研制的《2022全球人工智能創新指數報告》在2023世界人工智能大會全體會議-產業發展論壇上發布。
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這份報告從基礎支撐、創新資源與環境、科技與研發、產業與應用等多個維度構建科學合理的指標體系，對全球主要國家的人工智能創新發展情況進行量化評估，全面展示了全球人工智能創新發展態勢，明晰中國人工智能發展的位勢和方向。
魏來攝
《2022全球人工智能創新指數報告》顯示，中美兩國引領、呈梯次分布的全球人工智能發展總格局保持不變。中國人工智能發展成效顯著，人工智能創新指數近三年一直保持全球第二水平，在人才、教育、專利產出等方面均有所進步，但基礎資源建設水平仍有待提高。
中美兩國引領、呈梯次分布
按照2022年人工智能創新指數得分排名，可將46個參評國家分為四大梯隊。第一梯隊國家得分為50分以上，只有美國和中國進入。第二梯隊包含英國、德國、新加坡等11個國家。第三梯隊包括丹麥、芬蘭等12個國家。第四梯隊包括捷克、巴西等21個國家。
各國人工智能創新指數得分與排名（2022年）主辦方供圖
報告顯示，美國的人工智能創新指數已連續四年位居全球第一，中國連續三年保持全球第二水平。但值得注意的是，2022年，由于國際化指標的加入，中國與美國的分差有所拉大。其他梯隊中有一些國家進步明顯，比如瑞典、荷蘭首次進入第二梯隊，印度、波蘭等首次進入第三梯隊。
從近三年的總排名變化情況看，在排名靠前的國家中，除了中美保持領先之外，其他國家之間呈現出你追我趕的態勢。
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基礎資源建設水平有待提高
報告顯示，中國人工智能發展成效顯著，基礎資源建設水平有待提高。
相比2021年，中國2022年有10個三級指標名次有所上升，主要集中在人才、教育、專利產出、創新制度等方面。優勢指標數量也不斷增長，從2021年的15個增加到2022年的18個。
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但是，中國人工智能整體發展水平與美國還存在一定差距。5個一級指標中，美國均位居第一，中國卻未有排名第一的指標；11個二級指標中，中國有9個指標落后美國；33個三級指標中，中國有24個指標表現不如美國。此外，相較于自身快速增長的創新產出而言，其創新投入規模和質量還有很大提升空間。比如，公共數據的質量和開放度不高，相關指標排名靠后，信息化基礎還有較大提升空間，在移動蜂窩電話訂閱率、互聯網使用率、固定寬帶訂閱率等指標上均排在參評國家中等位置。
中美二級指標得分情況對比 主辦方供圖
全球人工智能處于加速發展期
近幾年的指數評價結果表明，當前全球人工智能正加速發展，呈現出四大明顯趨勢。
一是戰略部署和人工智能治理日益得到重視。在人工智能創新制度方面，報告重點考察了各國人工智能政策規劃的完備性以及對人工智能治理的重視程度兩個方面。相比2021年，無論是人工智能創新制度一級指標，還是政策規劃和治理兩個二級指標，2022年幾乎所有參評國家的分數都有所增加。其中，英國、新加坡、美國、中國、澳大利亞五個國家的政策規劃得分提高最多，英國、新加坡、法國、澳大利亞、日本五個國家的治理得分提高最多。
二是數據和算力基礎設施建設持續推進。從數據中心數量看，近三年參評國家托管型數據中心的總量持續增長，其中有三分之一的國家相比2020年增長了10%以上。從超算數量看，隨著越來越多的國家加大算力基礎設施建設力度，全球超算500強排行榜爭奪激烈，中國在超算上的優勢有所減弱。2020年至2022年，中國進入全球500強的超算數量逐年減少，占全球比重從2020年的45%下降到2022年的35%。美國、英國、德國等國家進入全球500強的超算數量持續增加。
三是人工智能產業化進程加快。2022年，參評國家的人工智能企業總數和人工智能從業人口總數繼續增長，且增幅均有所擴大。人工智能企業總數同比增長25%，高于2021年的18%；人工智能從業人口總數同比增長53%，顯著高于2021年的10%。
四是人工智能加速賦能科學研究。人工智能論文的學科主題分布較為廣泛，除電子、通信、計算機科學等信息技術主題外，也涉及環境科學、地理科學、材料科學等基礎學科主題。2020年至2022年，涉及環境科學、地理科學、材料科學等基礎學科主題的人工智能論文數量不斷增長，占人工智能論文總量的比重從2020年的5%上升到2022年的10%。
中國科學技術信息研究所所長、科技部新一代人工智能發展研究中心主任趙志耘表示，希望通過對于全球各國人工智能發展態勢的量化評估，能夠進一步去洞察全球人工智能發展的技術趨勢和發展態勢，能夠進一步把握中國在全球人工智能發展中的位勢和優劣勢，同時能夠補短板、助長板，能夠更好地通過量化指數的評估引導政產學研用，沿著正確的方向融入世界人工智能發展的進程中。
